#IBM #ABM #NetLogo
Este capítulo del podcast describe cómo transformar un modelo NetLogo de simple animación a una herramienta científica, enfatizando que el trabajo crucial comienza después de la implementación. Para hacer ciencia con Modelos Basados en Agentes (ABMs), es esencial producir resultados cuantitativos y realizar experimentos de simulación. El capítulo enseña a obtener y analizar estos datos (usando reportadores, plots y exportando a archivos CSV) y a incorporar datos espaciales reales, utilizando el modelo de mariposas como ejemplo. También subraya la importancia del control de versiones y estrategias para solucionar errores.
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