#IBMs #NetLogo #Modelización
Este podcast define la emergencia como la característica central y única de los Modelos Basados en Agentes (ABMs), explicando cómo dinámicas complejas y a menudo inesperadas surgen de reglas simples de agentes y su entorno. Distingue resultados emergentes (difíciles de predecir) de impuestos (predecibles). Para el uso científico de los MBAs, son esenciales los experimentos de simulación, automatizados con la herramienta BehaviorSpace. Se describen dos tipos clave: experimentos de sensibilidad (variar parámetros) y contraste de escenarios (comparar versiones del modelo).
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