#IBMs #NetLogo #Modelización
El Capítulo 23 del podcast, presenta el Análisis de Sensibilidad (SA), Incertidumbre (UA) y Robustez (RA), cruciales para evaluar Modelos Basados en Agentes (ABMs). El SA explora cómo los resultados cambian con variaciones en parámetros, identificando procesos importantes. Puede ser de parámetro único (local o amplio) o global, visualizando interacciones con gráficos de contorno. El UA evalúa la confiabilidad de resultados ante la incertidumbre de parámetros (usando distribuciones). Muestra variabilidad, pero la clasificación de escenarios puede ser robusta. El RA es menos formal, desafía la estructura/procesos para hallar elementos esenciales con heurísticas/escenarios irreales. Estas herramientas validan modelos y su credibilidad científica.
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