Tag Archives: Pablo Alejandro

#IBMs #NetLogo #Modelización El modelado basado en agentes, especialmente utilizando una plataforma como NetLogo, ofrece una poderosa herramienta para abordar la comprensidad y los problemas multinivel presentes en sistemas reales. Un modelo es, por definición, una representación simplificada y con propósito de la realidad, diseñada para … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización El Capítulo 24 ofrece guía para quienes desean continuar usando o enseñando Modelos Basados en Agentes (ABMs). Sugiere reimplementar ABMs científicos existentes como paso inicial para desarrollar habilidades y experiencia. Al crear el primer modelo propio desde cero, se recomienda … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización El Capítulo 23 del podcast, presenta el Análisis de Sensibilidad (SA), Incertidumbre (UA) y Robustez (RA), cruciales para evaluar Modelos Basados en Agentes (ABMs). El SA explora cómo los resultados cambian con variaciones en parámetros, identificando procesos importantes. Puede ser de … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización El capítulo 22 de nuestro podcast trata sobre el análisis y la comprensión de Modelos Basados en Agentes (ABMs) una vez construidos. Este proceso se realiza principalmente a través de experimentos de simulación controlados, como probar un nuevo software o realizar experimentos de laboratorio. … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización Arrancamos con la 4ta parte del texto guía. este capítulo del podcast introduce el testeo y análisis de Modelos Basados en Agentes (ABMs). El testeo verifica la implementación correcta del modelo, mientras que el análisis busca entender su comportamiento para transferir ese conocimiento … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización El capítulo explica la parametrización, que es la selección de valores para las constantes del modelo, vital para comprender sistemas complejos y la importancia de los procesos. La calibración es una forma especial de parametrización en la que se ajustan pocos parámetros … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización El Capítulo 19 se centra en el desarrollo de teoría para modelar procesos clave, particularmente el comportamiento de los agentes, en Modelos Basados en Agentes (ABMs). Una “teoría” es un submodelo probado y útil para una conducta específica. Se utiliza el Modelado … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización Este capítulo del podcast presenta el Modelado Orientado a Patrones (POM) para diseñar la estructura de Modelos Basados en Agentes. Comienza con una estructura mínima basada en el propósito, pero es crucial usar patrones observados en la realidad para seleccionar entidades, variables … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización Este capítulo del podcast abre las ganas de seguir con el texto guía y vamos hacia la parte III, la cual, aborda el nivel estratégico del modelado basado en agentes, buscando entender sistemas complejos reales. Introduce el Modelado … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización Este capítulo del pòdcast explica la modelización de colectivos en Modelos Basados en Agentes (ABMs), grupos intermedios de agentes que impactan fuertemente en los individuos y el sistema general. Los colectivos pueden representarse como un fenómeno emergente del comportamiento individual o, … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización El capítulo aborda la planificación (scheduling) en NetLogo, crucial para definir el orden en que ocurren las accionesdel modelo. Los modelos simplifican la realidad simultánea representando eventos discretos en una secuencia específica. El método común es usar pasos de tiempo discretos (ticks), donde … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización Este capítulo de podcast explora la interacción, una característica distintiva de los modelos basados en agentes (ABMs), donde los agentes se afectan mutuamente o a su entorno de forma explícita, a menudo localmente pero a veces globalmente. Se … Continue reading →

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#IBMs #NetLogo #Modelización Este capítulo del podcast aborda la predicción, fundamental para el comportamiento adaptativo en modelos basados en agentes (ABMs), explorando predicciones tácitas versus explícitas. Usa el Modelo de Inversores para ilustrar cómo el horizonte temporal de la predicción afecta resultados y decisiones … Continue reading →

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