#CienciaEnLaVidaCotidiana #Biotecnología #QuímicaAmbiental
Hoy destacamos la importancia fundamental del análisis estadístico en la ingeniería, dado que todos los procedimientos analíticos están sujetos a errores. Subraya la necesidad de comprender las incertidumbres en los datos, incluso con el uso de herramientas como calculadoras y hojas de cálculo.
Se abordan conceptos clave como la presentación adecuada de datos mediante cifras significativas, y medidas de tendencia central como la media y la mediana. La desviación estándar se presenta como una medida crucial de la dispersión y precisión de los datos. Se diferencian exactitud y precisión, y se categorizan los errores (indeterminados, determinados y crasos).
La fuente explica la distribución normal (gaussiana) y la lognormal para datos sesgados. También se cubre la prueba de hipótesis para comparar datos, la determinación de límites de detección, y el análisis de regresión para establecer relaciones entre variables. Finalmente, se resalta la relevancia del aseguramiento y control de calidad (QA/QC) para la fiabilidad de los resultados.
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