#IBM #NetLogo #Modelización
Este capítulo del podcast introduce el concepto de percepción (sensing) en los modelos basados en agentes, explorando qué información tienen los agentes y cómo la obtienen. Se enfatiza cómo las suposiciones sobre la percepción afectan los resultados del modelo. Se explica el ámbito de las variables en NetLogo (globales, de patch, de turtle, de link, locales) y cómo utilizar las primitivas of para leer y ask para cambiar variables de otras entidades. Se introducen los enlaces (links) como forma de simular la percepción a través de redes. El Modelo de Inversores de Negocios sirve de ejemplo para ilustrar cómo variar el rango de percepción o incluir redes afecta resultados emergentes como la riqueza. Cubre técnicas esenciales como la creación y uso de reporteros y el manejo de conjuntos de agentes. Este concepto es fundamental para modelar cómo los agentes responden y se adaptan.
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