#IBMs #NetLogo #Modelización
Este capítulo delpodcast se enfoca en modelar el comportamiento adaptativo y los objetivos de los agentes en ABMs. Es crucial entender cómo sus decisiones impactan el sistema. Se exploran métodos de optimización de objetivos, donde agentes evalúan alternativas usando una función objetivo, y cómo usar NetLogo para esto. Se presenta el “satisficing” (buscar algo “suficientemente bueno”) para situaciones con información limitada. El Modelo de Inversores de Negocios ilustra estas ideas y las decisiones de compensación (trade-offs). Diseñar la función objetivo es clave para resultados realistas.
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